Migliorare la gestione della fabbrica con il MACHINE LEARNING

27 aprile 2021, 17.00-18.30
WEBINAR > sessione online

Il Big Data è caratterizzato da almeno tre V (Volume, Varietà, Velocità, …) che richiede applicazioni di infrastrutture e approcci analitici sempre più sofisticati. Sviluppare soluzioni che automatizzano i processi decisionali complessi può creare vantaggi competitivi sostenibili.
Per ottenere soluzioni efficaci è necessario identificare l’area di business in cui l’automazione del processo decisionale crea valore e indirizzare il progetto di trasformazione e le relative decisioni sull’architettura tecnica e sulle soluzioni analitiche di business intelligence necessarie.
Durante il webinar, rivolto a imprenditori e manager delle aree Operations, R&D, ICT e AFC, esploreremo dei casi reali che riguardano i diversi aspetti dei progetti che utilizzano le tecnologie di machine learning. 

Tendenze nel Machine Learning e applicazioni in ambito di Predictive Maintenance
Paolo Masotti | Adacta Advisory

L’approccio al progetto
Paolo Grotto | Arket Srl

ARNEG: come il Machine Learning ha risolto business problem
Claudio Canepa | Arneg Group Spa 

Esempio di Funzionamento di un Semplice Algoritmo di Machine Learning: Alberi decisionali
Enrico Pegoraro | Statistico/Data Scientist

Architettura HW e SW per un progetto IOT
Marco Zanella | Exor International Spa

Caso: Architettura e implementazione del ABI+ML
Edoardo Oboe | Adacta Advisory